⚙ 实验室

技术实验室

我做过的项目、用过的技术、踩过的坑。

这里收集了我对各种工具和系统的实践:AI 助手、自建服务、自动化任务、容器化部署。每个项目都附有简介、状态和技术栈。

🤖 Active

OpenClaw · 个人 AI 助手

自托管的 AI Agent 系统,作为日常工作助手:写代码、整理笔记、自动化操作本地工具与浏览器。多个 AI 模型切换 + 工具调用。

Node.js TypeScript LLM API Agent
WIP

学习笔记 AI 整理

把每天的学习笔记(闪卡、错题、感想)自动结构化、归类、写摘要,形成长期知识库。配合 Anki 导出使用。

Python LLM Markdown
📡 Active

RSS 舆情监测系统

定时拉取指定 RSS 源、用 AI 提炼摘要、按关键词聚合分类,每日推送到个人微信 / 邮箱。覆盖技术、行业、财经等。

Python Cron LLM 摘要 Webhook
Active

自动化任务编排

把日常重复操作(备份、清理、报表、同步)编排成 DAG,支持失败重试、依赖、邮件 / 微信告警。基于 DolphinScheduler / 自研脚本。

DolphinScheduler Shell Cron 告警
🖥 Active

个人云服务器架构

阿里云 ECS 多机组网:1 台主控(Web + 数据库)、1 台 Docker host、1 台大数据节点。统一 SSH 密钥 + 防火墙 + 自动备份。

Aliyun ECS Docker Nginx SSL
🐳 Active

Docker 服务矩阵

20+ 自托管服务的容器化部署:MariaDB / Redis / RabbitMQ / Kafka / ClickHouse / MinIO / Neo4j / Label Studio 等,全部 docker-compose 管理。

Docker Compose 自托管 25+ 容器
📊 WIP

Hadoop 大数据实验

单节点 3.6G RAM 的"迷你"大数据集群:HDFS + Hive on Spark + Hudi + Azkaban。练习从入仓到湖仓一体的全流程。

Hadoop 3.3 Hive 3.1 Spark 3.3 Hudi 0.13
🌐 Active

zhangfei.me 个人站

本站本身:纯静态 HTML + CSS + JS,PWA 离线缓存,localStorage 存学习数据,零后端、零数据库、零构建步骤。

HTML CSS Vanilla JS PWA
📚 Active

个人学习系统

学习中… · 错题本 + 热力图 + 进度管理,覆盖所有学习场景。本地 Anki 闪卡负责主动回忆。

localStorage TTS 热力图 错题复习

💡 一些心得

🎯 先跑通再优化
3.6G 内存的大数据节点一开始也经常 OOM,后来发现比起堆内存,先关掉几个不用的服务更有效。每个项目都先跑通最小闭环,再谈扩展。
🗃 数据存自己手里
学习进度放 localStorage 而不是云端后端:免登录、免注册、零依赖。备份靠手动导出 JSON,跨设备同步就用文件复制。最简单也最可靠。
📝 笔记写给自己看
做项目最大的价值不在项目本身,而在做完之后的复盘。所以每个项目都强迫自己写一段「踩过的坑」,比代码本身更值得保留。
⚡ 自动化 ≠ 复杂化
自动化系统最有价值的是「让流程可见」。用 DAG 编排比一堆 cron 脚本直观得多,调试和排查都更友好。